Grundlagen des maschinellen Lernens erklärtEin Beispiel mit linearer Regression veranschaulicht die Prinzipien maschinellen Lernens. Sie brauchen dafür nur etwas Python und die Bibliothek Scikit-Learn.
Multikopter und Flugtaxis: "Virtuelle Sensoren" sollen Crashs verhindernWissenschaftler haben ein System entwickelt, das Fehler bei Flugtaxis im Flug sofort erkennt und darauf reagieren kann. Es kommt dabei ohne Sensorik aus.
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Apple warb KI-Spezialisten von Google ab, gründete Züricher LaborApple baute laut einem Bericht der Financial Times ein "geheimes europäisches KI-Labor" in Zürich auf. Dort sollen Sprachmodelle und andere Produkte entstehen.
Trend-Beruf: Mit diesen Fähigkeiten wird man KI-ExperteKI-Experte ist aktuell ein gefragter Beruf, mit dem sich viel Geld verdienen lässt. Aber welche Skills sind relevant und welche Fortbildungen lohnen sich?
KI Navigator: Jetzt noch Vortrag für die Konferenz zur Praxis der KI einreichenIm November findet die Konferenz KI Navigator erneut in Nürnberg statt. Noch bis zum 30. April suchen die Veranstalter im Call for Papers nach Vorträgen.
LLMs als Arzthelfer: Benchmark von Hugging Face gibt Zeugnisse für GPT und Co.Die Betreiber einer Hosting-Plattform für KI-Modelle bieten einen Benchmark, um den Einsatz von LLMs im Gesundheitswesen zu beurteilen.
Boston Dynamics zeigt Atlas-Nachfolger für den kommerziellen EinsatzAtlas ist tot, es lebe Atlas. Boston Dynamics hat einen Nachfolger des alten Atlas präsentiert. Der arbeitet nun elektrisch und ist deutlich beweglicher.
Vektorsuche mit den Datenbanken Qdrant und PostgreSQL im VergleichVektordatenbanken haben sich zur Informationsergänzung etabliert, während klassische Datenbanken Vektorfunktionen nachrüsten. Beide Varianten im Vergleich.
Last Call: Python für Umsteiger – Einstieg in die KI-Sprache für EntwicklerAlle reden von KI und Machine Learning – Python bildet dafür die Basis. Lernen Sie in fünf Webinaren ab dem 25.04. diese Sprache zu beherrschen.
Analyse: Warum KI für Apple mehr als eine technische Herausforderung istIm Juni muss der iPhone-Hersteller nach Erwartung vieler in Sachen KI liefern. Doch nicht ohne Grund war Apple bislang bei KI eher zurückhaltend.
iX-Workshop: Effizienter programmieren mit Github Copilot und KIAnwendungen schneller und komfortabler programmieren mit den KI-Funktionen von GitHub Copilot und ChatGPT — eine Praxisanleitung, (10% Rabatt bis 29.04.)
Minds Mastering Machines 2024: Jetzt noch Tickets sichernDie Konferenz am 24. und 25. April behandelt Themen von Large Language Models über Federated Learning und Explainable AI bis zum europäischen AI Act.
Künstliche Intelligenz: Eine Frage des BewusstseinsNicht nur Philosophen, sondern auch Kognitionswissenschaftler und Ingenieure beschäftigen sich mit der Frage, was nötig wäre, damit KI ein Bewusstsein erlangt.
KI und Machine Learning: Panel zum AI Act auf der Minds Mastering MachinesDie Eröffnungs-Keynote der Minds Mastering Machines beschäftigt sich mit der Rollenverteilung von KI und Menschen, und der AI Act steht im Fokus eines Panels.
KI Navigator: Zweite Konferenz zu KI-Praxis in IT, Wirtschaft und GesellschaftIm November findet die Konferenz KI Navigator erneut in Nürnberg statt. Bis zum 30. April suchen die Veranstalter im Call for Papers nach Vorträgen.
Marktübersicht: DSGVO-konformes Machine Learning aus der CloudWollen Unternehmen die aktuellen Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning schnell nutzen, führt der Weg oft zu einem Cloud-Anbieter.
We Are Developers! Das Frühjahrsmagazin 2024 kostenlos herunterladenDie Frühjahrsausgabe der "We Are Developers"-Beilage zu c't und iX bietet Artikel zu Design Pattern und IT-Quereinstieg sowie ein Experteninterview zu .NET 8.0.
Das eigene KI-Modell programmieren: So geht's mit SwiftWie funktioniert eigentlich eine KI? Wir erklären die Grundlagen auf dem Mac und zeigen, wie man ein neuronales Netzwerk erzeugt und trainiert.
Das richtige Storage-Design für Machine Learning wählenAuch Machine Learning braucht Storage und stellt hohe Anforderungen an Durchsatz und Latenz – das stresst den Storage zugleich durch viele Metadatenoperationen.
Parallelisierte Rechenpower fürs maschinelle LernenMassiv paralleles Rechnen ist die Paradedisziplin von GPUs. Nicht nur aus diesem Grund kommt Machine Learning nicht ohne sie aus.
Von High Performance Computing lernen – Machine Learning im RechenzentrumDie meisten Infrastrukturprojekte für Machine Learning scheitern grandios. Das ist vermeidbar, wenn man bereit ist, aus den Erfahrungen im HPC-Umfeld zu lernen.
IT-Infrastruktur im RZ: Netze modernisieren nicht nur für MLEin schnelles und latenzarmes Netz ist eine oft unterschätzte, aber essenzielle Komponente für ML-Infrastrukturen und bringt auch anderen Anwendungen Vorteile.